CCF走进江南网页版-江南（中国）系列报告

时间：2023年11月11日8:50-12:00

地点：江南网页版-江南（中国）天软云端一楼报告厅

会议日程

特邀讲者：陈华富

报告题目：精神疾病脑网络模式识别与疾病影像表征

报告摘要：精神分裂症、抑郁症、孤独症等精神和神经疾病发病率和漏诊率高，影像特征不明显，尚无客观指标用于早期诊断、风险评估及治疗方案的选择。精神疾病脑影像分析涉及复杂的人工智能分析模型和方法。报告主要介绍利用脑功能活动的动态因果网络，脑结构因果协变网络，脑功能和结构梯度分析方法，遗传影像学方法和个体化脑网络模式识别预测模型，揭示神经精神疾病影像学特征，提高分类准确率，为临床诊断和评估提供信息学客观的指标。

讲者简介：陈华富，电子科技大学生命科学与技术学院院长，长江学者，国家杰青。四川天府创新领军人才，四川省教书育人名师，中国图像图形学会理事、中国神经科学学会理事，四川神经科学学会理事长、高场磁共振成像四川省重点实验室主任。主要从事磁共振脑影像数据模式识别的人工智能与神经、精神疾病影像机制研究。主持了国家自然基金重点项目和科技部重点研发人工智能2030项目等20余项科研项目。作为通信作者在PNAS，Science Advance ，Nature Communications，Cell  Reports, Molecular Psychiatry，Brain, Neurology, IEEE Transactions on Medical Imaging 等杂志发表SCI论文300余篇，被SCI引用12000次，获四川省科技进步自然科学类一等奖。

特邀讲者：鲁继文

报告题目：视觉大模型进展与展望

报告摘要：智能大模型是人工智能的研究热点，是生成式智能与智能涌现的核心关键技术，在计算机视觉、多媒体计算、自然语言处理等领域有着重要的应用前景。报告将回顾视觉大模型近年来的主要研究进展，包括面向三维点云、视频图像、多模态数据的视觉大模型方法与技术，及其在自动驾驶、智能安防、网络安全等领域中的应用，最后将对视觉大模型的未来发展趋势进行展望。

讲者简介：鲁继文，清华大学自动化系副主任，长聘副教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，IAPR Fellow，国际期刊Pattern Recognition Letters主编。主要研究领域包括计算机视觉、模式识别、智能机器人，发表IEEE汇刊论文130余篇（其中PAMI论文37篇），CVPR、ICCV、ECCV论文120余篇，论文被引用25000余次，获授权国家发明专利50余项，主持国家重点研发计划项目1项和国家自然科学基金重点基金2项，获国家级教学成果奖二等奖1项和中国电子学会自然科学一等奖1项。曾/现任IEEE T-IP、T-CSVT、T-BIOM等10多个国际期刊编委，FG2023、ICME2022、VCIP2022等7个国际会议大会主席/程序主席，中国自动化学会专家咨询工作委员会副主任，中国计算机学会计算机视觉专委会常务委员和中国人工智能学会模式识别专委会常务委员。

特邀讲者：李泽超

报告题目：标注数据受限条件下的多粒度视觉内容分析

报告摘要：图像视频大数据智能分析与识别在多种实际应用中具有至关重要的作用，比如无人驾驶、网络空间内容安全以及社会公共安全等。然而实际应用中多媒体内容类别粒度多样，标注数据受限。为此，我们研究了标注数据受限环境下多粒度视觉内容分析问题，主要是小样本环境的多粒度视觉内容识别与分割工作，提出了基于知识迁移和数据增强的小样本识别、小样本细粒度分析、弱监督语义哈希、深度协同因子分解模型、以及基于奇异值微调的小样本语义分割模型等。最后介绍一些相关的实际应用。

讲者简介：李泽超，南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院教授、副院长，“万人计划”青年拔尖人才，“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室副主任，分别于2008年和2013年毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化研究所。研究兴趣主要是媒体智能分析、计算机视觉等。发表ACM/IEEE Transactions和CCF A类会议论文70余篇；获得江苏省科学技术一等奖2项、中国电子学会自然科学一等奖1项等；获得ACM MM Asia 2020最佳论文奖和ICIMCS 2018最佳学生论文奖等；主持科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题、国家自然科学基金联合基金重点项目、江苏省杰出青年基金等；担任IEEE TNNLS、Information Sciences等期刊编委；CSIG多媒体专委会常务委员、CCF多媒体专委会副秘书长。

特邀讲者：李坤

报告题目：基于单个彩色相机的人体三维重建

报告摘要：受限于深度歧义、自身遮挡、复杂动作等因素，基于单个彩色相机的人体三维重建非常具有挑战性，很难同时保证重建的高质量与高效率。本报告将介绍本研究组在单彩色相机Avatar重建、实时动态人体三维重建、3D内体和动态衣服重建、大场景群体三维重建等方面的研究工作。特别地，将介绍所提出的高效灵活的三维几何表示——傅里叶占有率场（FOF），以及基于FOF构建的国际首个30+FPS的高质量实时单彩色相机的人体三维重建框架。同时，将介绍针对宽视场大场景多人重建问题所提出的首个可以从单张大场景图像中重建全局一致的数百人3D姿态、形状与位置的方法Crowd3D以及基准数据集LargeCrowd。

讲者简介：李坤，天津大学教授、博士生导师。主要研究方向为三维视觉，尤其是以人为中心的智能重建与分析。以第一作者/通讯作者在国际知名期刊和会议上发表论文60余篇，获ICME'17最佳论文奖（获奖率0.8%）。相关技术实现了产业化应用。主持了国家自然科学基金优秀青年科学基金、天津市杰出青年科学基金、国家重点研发计划等项目16 项。担任天津市人工智能学会副秘书长、ACM MM 2021大会领域主席、VALSE 2022大会本地主席、CAAI TRIT等国际期刊编委等职务。

（撰稿：王玉婷 审核：楼稚明）

计算机科学与技术学院

软件学院

2023年11月8日