告题目：从信息技术到知识自动化
报告人：李少远教授
报告时间：2021年6月4日下午14：00
报告地点：江南网页版-江南（中国）会议中心第七会议室
报告内容简介：
自动化理论与技术的发展与系统的复杂度及其需求是相互关联的，从工业革命的历史来看，自动化理论与技术的发展经历了物理自动化、信息自动化到知识自动化。控制系统的设计包括系统结构与控制算法，工业过程系统的控制从最初的仪表到计算机，再到现在由网络把系统的每个部分连接起来形成大系统的分布式控制模式，在系统控制模式逐渐由过去的集中式控制转变为网络信息模式下分布式系统的控制。知识自动化的本质是在CPS系统结构下的分布式控制，大型流程工业控制系统的结构及控制算法应适应这一技术模式的转变，包括：复杂流程工业过程网络模型的建立；系统控制结构设计；系统分散/分布式控制器设计等。结合钢板冷却生产全过程讨论一种分布式预测优化控制方法，该方法首先把冷却过程分解为输入和状态都相互关联的多个子系统，每个子系统采用模型预测控制方法，子系统之间采用邻域优化策略进行协调。该方法在优化过程中能够利用邻域子系统的输出信息、状态信息，并充分考虑邻域的性能指标，提高了系统的全局性能。
报告人简介：
李少远，上海交通大学讲席教授，博士生导师。1987年毕业于河北工学院(现河北工业大学)自动控制系，1992年在该系获得硕士学位，1997年南开大学计算机与系统科学系获得博士学位，2000年上海交通大学控制科学与工程博士后流动站出站后留校，研究方向为网络化分布式系统的自适应预测控制、满意优化控制和生产全过程系统的优化控制，主要成果获得2006年上海市自然科学一等奖(第一完成人) ，2010年获得首届杨嘉墀科技奖二等奖，2016年中国自动化学会自然科学一等奖(第一完成人)，2017年国家自然科学二等奖(第二完成人)，2017年上海市教学成果特等奖(第一完成人)，2018年国家级教学成果一等奖(第一完成人)。2008年获得国家杰出青年基金资助，获得上海市教学名师称号和宝钢优秀教师奖特等奖提名奖，入选国家百千万人才计划。
李少远教授现担任中国自动化学会副理事长，中国自动化学会过程控制专业委员会副主任等职，担任教育部自动化类专业教学指导委员会副主任，国务院学科评议组成员(控制科学与工程)，担任”Int. J. System Control and Information Processing”国际杂志主编，《控制理论与应用》副主编，及多个杂志的编委。
(撰稿人：控制科学与工程学院 武志超；审稿人：人工智能学院 宋丽梅)
