无人驾驶、智能家居、智慧城市、语疗（聊）机器人、太空机器人……这些曾经出现在科幻电影中的人工智能场景，正逐渐飞入寻常百姓家。
人工智能机器人
VR演示
室外无人送货车
自助借书系统
12月3日，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅拨冗来津，在天津礼堂对我市800余名党员干部群众进行专题讲座。其间，天津日报记者对李德毅院士进行了专访。
李德毅
人与机器人共舞
人类始终是领舞者
天津日报：人工智能到底是什么，能为我们带来什么？
李德毅：我认为，在人与机器人共舞的时代，毋庸置疑人类始终是领舞者。
那么，人工智能的内涵是什么呢？
第一个是脑认知基础，阐明认知活动的脑机制，即人脑使用各层次构件，包括分子、细胞、神经回路、脑组织区实现记忆认知、计算认知、交互认知等活动，以及如何模拟这些认知活动。
第二个是机器感知与模式识别，研究脑的视知觉以及如何用机器完成图形和图像的信息处理和识别任务，如物体识别、生物识别、情境识别等，“刷脸”就是其中的典型。
第三个是自然语言处理与理解，研究自然语言的语境、语用、语义和语构；大型词库、语料和文本的智能检索，语音和文字的计算机输入方法，词法、句法、语义和篇章的分析，机器文本和语音的生成、合成和识别，各种语言之间的机器翻译和同传等，尤其是计算语言学和语言数字化取得巨大成功，例如聊天机器人、人工智能写作等，形成一大批井喷成果。
第四个是知识工程，研究如何用机器代替人，实现知识的表示、获取、推理、决策。包括机器定理证明、机器博弈、数字图书馆、知识图谱等大型知识工程。
还有一个外延是机器人与智能系统，这有很多方面的应用，如工业机器人、农业机器人、医疗与康健机器人、服务机器人、太空机器人及智能商务、智能教育、智能制造、智能交通、智能农业、智能物流等。
首先要分析人工智能这场革命与工业革命有何不同，我认为，人工智能以润物无声的柔软改变整个世界，不是大喊大叫、惊天动地的，而是悄然无声、一点一滴地改变我们的生活。比如说家用机器人，既可以作“叫醒机器人”，还可以帮我们点播电视，甚至说不定从你旁边过去的那辆车，就是自动驾驶的；给你送来的快递，就是智能自动分拣的。
对哪五个行业影响最大
天津日报：当前人工智能冲击最大的行业有哪些？
李德毅：第一个是制造业。制造业是实体经济的脊梁，汽车制造业又是制造业的脊梁。而当前火爆的无人驾驶，几乎集中了所有的人工智能黑科技，无人车、无人船、无人机将成为智能制造业的抓手，“机器换人”势在必行。而人多不应该骄傲，人的产值多这才值得骄傲。目前，我国工业机器人的应用程度与国际相比仍有差距。要想形成产业的集成效用，就得在技术层面下大功夫才行。
第二个是教育。智能制造业归根到底还是人才。怎么进行教育，是一个关键性问题。首先要弄清教育到底是什么？教育=培养学生获取知识的能力× 决策的能力 ×创新的能力。如果死记硬背，大量做题，机器做得比人好，各科高考机器人迟早胜过考生。所以，教育还是要培养决策能力与创造能力。此外，教育红利是中国人口红利中的最大红利，是中国2030年成为人工智能强国的基础所在。为实现“2030年中国成为全球人工智能高地”的国家发展规划，要以改革的精神先行培养人才，在全球率先成立一批机器人学院、人工智能学院和智能科学与技术学院。
第三个是计算机教育。智能时代的计算机科学与技术教什么？2018年图灵奖获得者 Dr. John Hennessy & Dr. David Patterson说：“计算机体系结构设计迎来了新的黄金时代，一个面向领域应用的软硬件协同设计时代。”云计算、大数据和人工智能，成就了慕课、微课、翻转课堂和个性化教学等交互认知手段，逐渐把教师转型为教练，今后的大学里也许会出现更多的教练机器人，替代人类教师。
第四个是医疗。自古以来，看病都是一个不均等的随机事件，人工智能让病人找对医生不再困难，可以早诊和确诊；让全国乃至全球的医院里存档着海量的带人类专家标注的医疗影像和各类病情案例大数据，隐去姓名共享，通过深度学习，构成各种各样的医疗影像“读片”专家系统和精准诊断助理，可以减少误诊漏诊，实现个性化远程云医疗。人工智能实现“医疗三级跳”，让优质医疗资源下沉，将会给老百姓带来最大的获得感。
第五个是金融。金融的天然生态就是大数据，它和人工智能的契合度最高。无论是资金流关联分析、放贷风险管控、信用评定和管理，还是身份认证、客户金融行为分析、个性理财，尤其是带时间序列的金融大数据，可通过高效的数据挖掘和机器学习进行各种各样即时的关联分析和安全风险预测，不但可获得微观、中观、宏观的规律，还可以发现异常，金融欺诈等。我国银行、保险和证券部门上百万岗位将面临重组，人工智能必将重塑金融。
中国人工智能产业爆发期远未到来
天津日报：您觉得这一轮人工智能是否存在过热的倾向？如何避免虚热，走出一条务实的道路？
李德毅：我大学毕业时，都在搞自动化，后来留学回来，又都在搞计算机，现在又都在搞人工智能。没有产值什么都是虚的。目前，我国智能产业的产值，仅占GDP总值的万分之1.8，要达到2020年核心智能产业总产值1500亿元的目标，意味着这三年人工智能产业要有十倍以上增长。而要达到2030年核心智能产业总产值万亿元的目标则更为艰巨。所以，我国智能产业的现状，可以说还处在孕育阶段，产业的爆发期远没有到来，这就是我们这代人的历史责任。
当前，我国智能产业的77%分布在应用层，而不是在基础层和技术层，主要是集成产品和问题解决方案，内生于经济转型过程中的智能化需求牵引，还没有形成产业集群效应，智能产业的基础不牢，需求牵引力大于科技原动力，必须下沉，集聚自主原动力，在基础层和技术层下大功夫，跳出“始于科研，止于示范演示和成果奖励，难以形成市场产品”的尴尬境地。
智能产业的成熟在秋天，如果用“春生、夏发、秋收、冬藏”来衡量，中国当前的智能产业大概是在春夏之交吧，无论是长三角、京津冀还是粤港澳，各地区都要经历一个从集聚到集约再到集群的过程，才能真正形成有特色的百亿元规模的产值。
天津日报：现在天津正在开展人工智能知识教育普及活动，对此，您有什么建议？
李德毅：智能是提升创新驱动发展源头供给能力的时代需求，社会文化则是根本。科普工作比较难做，但必须得做。我们也成立了科普委员会，同时还出版了4本科普书。人工智能最重要的就是会学习，我感觉，我们的文化教育在认知生理学和认知心理学方面还要加强，无论是大学，还是中小学，甚至是幼儿园，都需要做一些认知上的提高，将认知科学在全社会普及。（来源：《天津日报》2018年12月11日09版）
